2010年5月3日 星期一

雲端運算究竟是什麼? 其源起、概念與應用介紹


雲端運算究竟是什麼? 其源起、概念與應用介紹


現在最熱門的雲端運算(Cloud Computing)究竟是什麼?與網格運算(Grid Computing)有何不同?以下郵件安全與管理產品供應商Cellopoint將解釋雲端運算的源起、概念成形以及其相關應用。
雲端運算在這幾年被炒的火熱之前,大家可能同時也聽過另一個名詞──網格運算;很多人覺得網格運算跟雲端運算很像,事實上兩者在概念上並沒有非常嚴格的區隔,均可看成是分散式運算(Distributed Computing)衍伸出來的概念。
網格運算 vs. 雲端運算
網格運算(Grid Computing)是透過利用大量異質電腦(通常為桌面Desktop)的未用資源(CPU資源和磁碟儲存空間),將其變成一個虛擬的計算機叢集,為解決大規模的計算問題提供了一個架構。網格計算的焦點放在支持跨網域運算的能力,運用平行運算,著重企業間或跨企業的資源充分運用,共同解決困難的運算任務。
雲端運算(Cloud Computing)則是一種具動態延展能力的運算方式,最基本的概念是將一個電腦運算工作(Task)分成許多程序(Process),透過分佈於網際網路中的伺服器群組(雲端主機)處理分析後,再將結果傳回使用者端。 雖然雲端運算源自平行運算的技術,不脫離網格運算的概念,但是雲端運算更專注在資料的處理。
主流的雲端技術
˙MapReduce:是Google 運用在雲端運算中的關鍵技術,讓開發者開發大量資料的處理程式。先透過 Map 程式將資料切割成不相關的區塊,分配給大量電腦處理,再透過 Reduce 程式將結果彙整,輸出開發者需要的結果。
˙Hadoop:Hadoop是由Google雲端架構得到啟發而開始的開放原始碼計劃,Hadoop的架構是由Google發表的BigTable及Google File System等文章提出的概念實做而成,以java寫成,可以提供大量資料的分散式運算環境,但所用的分散式檔案系統與 Google 不同。Yahoo 為該計畫最主要的貢獻者和使用者。
雲端運算服務模式
雲端運算的應用通常以虛擬的型式,把資訊技術,包括運算、儲存及頻寬,以「服務」的形式,透過網際網路提供給客戶。透過雲端運算,使用者只要把一個服務當作黑箱(Black Box),輸入想要進行的動作,不需要知道黑箱內如何運作,只要等處理結果回傳即可。依照服務的類別可分為下列三種模式:
1. 軟體即服務(Software as a Service,SaaS)──是透過網際網路取得軟體部署的一種模式,提供企業隨選訂閱軟體服務(Software on Demand),從前端的辦公室應用如 Email, 文書處理到後端的資料分析、客戶關係管理、業務流程管理及人力資源管理等。代表廠商有Google、 Salesforce、Microsoft等。
2. 平台即服務(platform as a service,PaaS)──PaaS 為一種服務型的主機平台或虛擬解決方案集合,使用者不用自建硬體主機和作業系統,透過網路租用PaaS服務業者提供的虛擬主機平台,能夠省去軟硬體維護及管理的人力和時間。透過PaaS,軟體業者可以專注於軟體開發並加快功能部署上線的時間,知名的業者如Amazon web services與Google App Engine等。
3. 架構即服務(Infrastructure as a service,IaaS)──IaaS 將IT基礎架構變成一種服務,企業以委外的方式將企業內部所需的IT架構交由IaaS廠商提供。相較於建構傳統機房需要訂購所需的硬體、軟體、儲存、電力及頻寬成本,企業可以更有效率的取得IT資源,用多少付多少。
企業私雲(Private Cloud)及混合雲(Hybrid Cloud)的概念就是IaaS的延伸。私雲將外部資源透過 VPN的方式變成企業內部資源;混合雲則結合公雲(Public Cloud / SaaS)與私雲,更有彈性的將不同廠商提供的雲端服務整合起來,敏感資料交由私雲進行服務,非機密資訊則交由成本更低的公雲。
愈來愈多的廠商投入雲端服務,表示雲端服務市場已成未來趨勢,市場興起代表著企業組織可降低資訊服務建構成本,將重心放在核心營運業務上,提升效率及競爭力。不過雲端服務的流行同時也帶來許多問題,如安全性隱憂、服務等級(Service Level)是否足以應付組織日常作業要求、與既有系統相容度等。

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資料來源:http://azo-freeware.blogspot.com/2007/10/comodo-firewall-pro-2416174.html

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