雲端運算究竟是什麼？ 其源起、概念與應用介紹
現在最熱門的雲端運算(Cloud Computing)究竟是什麼？與網格運算(Grid Computing)有何不同？以下郵件安全與管理產品供應商Cellopoint將解釋雲端運算的源起、概念成形以及其相關應用。
雲端運算在這幾年被炒的火熱之前，大家可能同時也聽過另一個名詞──網格運算；很多人覺得網格運算跟雲端運算很像，事實上兩者在概念上並沒有非常嚴格的區隔，均可看成是分散式運算(Distributed Computing)衍伸出來的概念。
網格運算 vs. 雲端運算
網格運算(Grid Computing)是透過利用大量異質電腦(通常為桌面Desktop)的未用資源(CPU資源和磁碟儲存空間)，將其變成一個虛擬的計算機叢集，為解決大規模的計算問題提供了一個架構。網格計算的焦點放在支持跨網域運算的能力，運用平行運算，著重企業間或跨企業的資源充分運用，共同解決困難的運算任務。
雲端運算(Cloud Computing)則是一種具動態延展能力的運算方式，最基本的概念是將一個電腦運算工作(Task)分成許多程序(Process)，透過分佈於網際網路中的伺服器群組(雲端主機)處理分析後，再將結果傳回使用者端。 雖然雲端運算源自平行運算的技術，不脫離網格運算的概念，但是雲端運算更專注在資料的處理。
主流的雲端技術
˙MapReduce：是Google 運用在雲端運算中的關鍵技術，讓開發者開發大量資料的處理程式。先透過 Map 程式將資料切割成不相關的區塊，分配給大量電腦處理，再透過 Reduce 程式將結果彙整，輸出開發者需要的結果。
˙Hadoop：Hadoop是由Google雲端架構得到啟發而開始的開放原始碼計劃，Hadoop的架構是由Google發表的BigTable及Google File System等文章提出的概念實做而成，以java寫成，可以提供大量資料的分散式運算環境，但所用的分散式檔案系統與 Google 不同。Yahoo 為該計畫最主要的貢獻者和使用者。
雲端運算服務模式
雲端運算的應用通常以虛擬的型式，把資訊技術，包括運算、儲存及頻寬，以「服務」的形式，透過網際網路提供給客戶。透過雲端運算，使用者只要把一個服務當作黑箱(Black Box)，輸入想要進行的動作，不需要知道黑箱內如何運作，只要等處理結果回傳即可。依照服務的類別可分為下列三種模式：
1. 軟體即服務(Software as a Service，SaaS)──是透過網際網路取得軟體部署的一種模式，提供企業隨選訂閱軟體服務(Software on Demand)，從前端的辦公室應用如 Email, 文書處理到後端的資料分析、客戶關係管理、業務流程管理及人力資源管理等。代表廠商有Google、 Salesforce、Microsoft等。
2. 平台即服務(platform as a service，PaaS)──PaaS 為一種服務型的主機平台或虛擬解決方案集合，使用者不用自建硬體主機和作業系統，透過網路租用PaaS服務業者提供的虛擬主機平台，能夠省去軟硬體維護及管理的人力和時間。透過PaaS，軟體業者可以專注於軟體開發並加快功能部署上線的時間，知名的業者如Amazon web services與Google App Engine等。
3. 架構即服務(Infrastructure as a service，IaaS)──IaaS 將IT基礎架構變成一種服務，企業以委外的方式將企業內部所需的IT架構交由IaaS廠商提供。相較於建構傳統機房需要訂購所需的硬體、軟體、儲存、電力及頻寬成本，企業可以更有效率的取得IT資源，用多少付多少。
企業私雲(Private Cloud)及混合雲(Hybrid Cloud)的概念就是IaaS的延伸。私雲將外部資源透過 VPN的方式變成企業內部資源;混合雲則結合公雲(Public Cloud / SaaS)與私雲，更有彈性的將不同廠商提供的雲端服務整合起來，敏感資料交由私雲進行服務，非機密資訊則交由成本更低的公雲。
愈來愈多的廠商投入雲端服務，表示雲端服務市場已成未來趨勢，市場興起代表著企業組織可降低資訊服務建構成本，將重心放在核心營運業務上，提升效率及競爭力。不過雲端服務的流行同時也帶來許多問題，如安全性隱憂、服務等級(Service Level)是否足以應付組織日常作業要求、與既有系統相容度等。
